Data Analytics
para parques eólicos
En Nabla Wind Hub, transformamos datos operativos de aerogeneradores en diagnóstico técnico cuantificado mediante la integración estructurada de múltiples fuentes de información, permitiendo convertir la monitorización convencional en una herramienta avanzada de gestión del riesgo y optimización del activo:
- Datos SCADA y sistemas CMS (Condition Monitoring Systems).
- Registros O&M y órdenes de trabajo.
- Resultados de inspecciones estructurales.
- Modelos aeroelásticos y análisis FEM.
- Información ambiental y de recurso eólico.
La correlación de estos datos con modelos físicos permite identificar desviaciones, anticipar degradación y priorizar decisiones técnicas orientadas a maximizar disponibilidad y extender la vida útil de forma controlada.
Eder Murga
Director de Operaciones
Data Analytics
Las capacidades de postproceso de datos operativos y preconstructivos permite:
Integración estructurada de datos
Consolidación de información procedente de SCADA, sistemas CMS, registros O&M, inspecciones estructurales, modelos aeroelásticos/FEM y datos ambientales en una arquitectura de datos coherente y trazable.
Correlación con modelos físicos
Vinculación de datos operativos reales con modelos estructurales para interpretar cargas, acumulación de daño y desviaciones respecto a comportamiento esperado.
Diagnóstico técnico cuantificado
Identificación de anomalías, tendencias de degradación y riesgo estructural mediante análisis combinado de datos históricos y modelización física.
Protección metodológica
Proceso de integración y correlación desarrollado internamente, basado en modelos físicos validados y protegido bajo marco metodológico propio.
Diagnóstico predictivo basado en datos reales
El servicio de Advanced Data Analytics de Nabla Wind Hub integra datos operativos del parque eólico con modelos físicos validados para generar un diagnóstico técnico cuantificado del comportamiento estructural.
El análisis combina información SCADA, sistemas CMS, registros O&M e inspecciones estructurales con resultados derivados de modelos aeroelásticos y de elementos finitos, permitiendo evaluar el comportamiento real de cada turbina en comparación con sus condiciones de diseño y operación esperadas.
Este enfoque posibilita la identificación de desviaciones, tendencias de degradación y riesgos estructurales bajo criterios técnicos definidos.
Eder Murga
Director de Operaciones
Diagnóstico basado en datos
comparativos y conocimiento
estructural
El servicio de Advanced Data Analytics analiza datos de viento y operación procesados aerogenerador por aerogenerador, integrando registros SCADA, alarmas, historial O&M e información estructural.
Este análisis permite caracterizar el comportamiento operativo real de cada turbina en comparación con condiciones esperadas y referencias sectoriales.
A partir de esta evaluación se obtienen, entre otros, los siguientes indicadores técnicos:
- Curvas de potencia y coeficiente de potencia (Cp).
- Velocidad del generador y del rotor.
- Ángulo de pitch y estimación de turbulencia.
- Distribución de la velocidad del viento.
- Identificación de desalineaciones en producción y en parada.
- Clasificación de paradas según registros de alarma.
- Análisis de averías reportadas y medidas correctivas asociadas.
Aplicación técnica de los resultados
Los resultados permiten categorizar el comportamiento operativo de las turbinas e identificar desviaciones significativas respecto a su régimen esperado, estableciendo criterios técnicos para la priorización de inspecciones y seguimiento estructural.
El análisis se consolida en un informe técnico que puede servir como base para evaluaciones posteriores de integridad estructural o extensión de vida.
SCADA como base para diagnóstico
y control operativo
A partir del análisis estructurado de datos SCADA, se obtiene una evaluación técnica del comportamiento operativo de cada aerogenerador que permite:
- Caracterizar el régimen operativo individual de cada turbina.
- Detectar desviaciones de rendimiento y comportamientos anómalos.
- Identificar desalineaciones (yaw misalignment) en condiciones de producción y parada.
- Cuantificar condiciones de viento por turbina, incluyendo distribución de velocidad y estimación de turbulencia.
- Clasificar paradas y eventos a partir de registros de alarmas, diferenciando eventos rutinarios y extraordinarios.
- Categorizar unidades según su comportamiento operativo para definir criterios técnicos de inspección y seguimiento.
Este servicio se desarrolla de forma completamente independiente del OEM y sin interferir en contratos FSA u O&M, permitiendo una evaluación técnica objetiva basada exclusivamente en datos reales y modelos físicos validados.
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